Analityka Express 3/2020

Analityka internetowa

12.03.2020 Semahead

Jak będzie wyglądać praca z danymi w 2020 roku? Czy można zagrać w Pac-Mana w Google Data Studio? Czy koronawirus zagraża również digitalowi? O wszystkim tym (i nie tylko) przeczytasz w najnowszym wydaniu Analityka Express.

Nowości w GDS

W ciągu ostatniego miesiąca na Twitterze Google Analytics pojawiło się wiele tweetów na temat nowych wizualizacji tworzonych przez społeczność. Wśród nich znaleźć można chmurę słów, wykres radar czy dendrogram, ocenę w skali gwiazdkowej, miernik, animowane wykresy słupkowe, a nawet mapy cieplne kliknięć. Chociaż wizualizacje społeczności zostały wprowadzone już pod koniec roku 2018, wciąż trwają testy beta tej funkcji Google Data Studio.

Przycisk Wizualizacji i komponentów utworzonych przez społeczność.

Niestandardowe wizualizacje przygotować można z pomocą JavaScript oraz CSS. Jeżeli więc te języki nie są ci obce, możesz samodzielnie przygotować niemal dowolną wizualizację. W przeciwnym razie pozostaje nam czekać, aż nowe wizualizacje trafią do wewnętrznych zasobów GDS.
Z niecierpliwością wyglądamy kolejnych rozwiązań społeczności Google Data Studio, która jest nie tylko bardzo żywa, ale i kreatywna. Okazuje się bowiem, że w GDS można oglądać wizualizację 3D delfina… a nawet zagrać w PacMana!

Raport Tableau

Tableau opublikowało obszerny raport trendów w danych na 2020 rok. Zgodnie z nim, w obecnym roku ogromne znaczenie będzie miało rozwijanie umiejętności rozumienia danych – na każdym szczeblu organizacji. Obok wydatków na technologie i systemy, budżetu dot. danych, na szkolenia i rozwój kompetencji przeznaczane będzie nawet 40%.
Biorąc pod uwagę, jak wiele danych ciągle gromadzimy, niezbędna stają się umiejętności nie tylko ich „czytania”, ale także właściwego ich porządkowania, zarządzania dostępem do nich i wizualizacji. Na osobne miejsce w raporcie zasłużył storytelling – nawet 87%marek i sprzedawców stawia na usługi agencji, które potrafią pokazać, że rozumieją biznes swojego klienta.
O zdolności do rozumienia i pracy z danymi mówi się już wprost jako o „piśmiennictwie” w danych. Cały fenomen z kolei nazywany jest kulturą danych – i z pewnością nie jest to określenie na wyrost, skoro istnieją już nie tylko stanowiska takie jak Data Analyst czy Data Scientist, ale profesje takie jak Data Engineer, Data Journalist, a nawet Data Evangelist. Pozostaje pytanie, czy ta kultura danych stanie się subkulturą wyspecjalizowanych organizacji, czy też cała nasza kultura ulegnie transformacji na kulturę data-driven.

Koronawirus a digital

Na koniec zostawiliśmy temat zalewający nas obecnie informacjami, z których niełatwo jest czasem odfiltrować szum i szkodliwe dezinformacje. Chodzi oczywiście o koronawirusa SARS-CoV-2 i chorobę COVID-19, którą wywołuje.
W swoich predykcjach i planach biznesowych warto uwzględnić ten czynnik. Choć na obecnym etapie trudno przewidzieć, jaki efekt na jakie gałęzie e-commerce i reszty ruchu w sieci może mieć obecna epidemia, warto monitorować doniesienia na ten temat. Przykładowo, można zapoznać się z wczorajszymartykułem nt. wpływu koronawirusa na marketing internetowy opublikowanym w Digital Doughnut. Wymieniane są w nim czynniki takie jak wpływ strachu, odwoływania wydarzeń społecznych i zmiany w codziennych wydatkach.
Jest to również dobry czas, by odświeżyć swoją wiedzę na temat dobrych praktyk wizualizacji i komunikacji danych. Dla przykładu Tableau opublikowało krótki wpis o tym, jak ważne są odpowiednie skale na wykresach. W sieci można również znaleźć kilka dobrze informujących i wyśmienicie przygotowanych dashboardów, np. na Information is Beautiful lub interaktywny raport Arcgis. Czytając doniesienia, warto również pamiętać o prawie nagłówków Betteridge’a.
A jak jeszcze analiza danych może przysłużyć się w obecnej sytuacji? Puls Biznesu informował wczoraj o tym, że wrocławski DataWalk pracuje nad rozwiązaniem, które korzystając m.in. z informacji z telefonów komórkowych, będzie mogło wykrywać potencjalnych zarażonych.
Pamiętajmy, że podobnie jak w analizie danych internetowych, tutaj również pokładanie zaufania w błędnych danych może nas wiele kosztować.
Szukasz wsparcia w analityce internetowej? Skontaktuj się z nami.