Google_analytics_export

Eksport danych z Analyticsa do Excela krok po kroku

30Trudno wyobrazić sobie marketera, który nie korzysta z Google Analytics i Excela. Czasami w celu ułatwienia sobie pracy potrzebujemy wyeksportować dane z GA i otworzyć je w innym programie. Niesie to ze sobą wiele korzyści. Jak zrobić to poprawnie? Wszystkiego dowiesz się z tego artykułu.

 

Po co eksportować?

 

Jeżeli wszedłeś na ten artykuł to jest spora szansa, że masz już swoje powody, aby eksportować dane. W takim przypadku możesz pominąć tę sekcję. Jeżeli jednak jeszcze nigdy nie eksportowałeś danych z Google Analytics to warto, abyś dowiedział się, jakie korzyści z tego płyną.

W GA mamy dostęp do raportów standardowych i niestandardowych, w których dane możemy filtrować, segmentować, zestawiać ze sobą i oglądać na wykresach. Te informacje dostępne są tylko w ramach możliwości i szaty graficznej Google Analytics. Rzecz jasna możesz przekroczyć te ograniczenia, korzystając na przykład z Google Data Studio, gdzie możliwości prezentacji danych są większe. W tym przypadku jednak znowu jesteś ograniczony przez to jedno narzędzie.

Możesz także zrobić kolejny krok (przekroczyć kolejne limity) eksportując dane i używając ich w dowolnym narzędziu, w dowolny sposób. Przykładowo możesz przygotować z nich przekonywujący raport lub przeprowadzić na nich badania statystyczne. Jeżeli nie masz w tym doświadczenia i chciałbyś od czegoś zacząć, to pisaliśmy o tym w artykule „Poznaj 5 kroków statystycznej analizy danych w Google Analytics”.

Eksportowanie wprost z Google Analytics

 

Eksportowanie danych wprost z Google Analytics jest bajecznie proste. Wystarczy w wybranym raporcie kliknąć Eksportuj > Excel (xlsx).

google_analytics_export

Pamiętaj jednak o tym, żeby wybrać wszystkie interesujące cię wiersze, ponieważ GA wyeksportuje tylko te widoczne w tabeli w danej chwili. Jeżeli chcesz wyeksportować wszystkie dane, wystarczy że wybierzesz przedział powyżej liczby wierszy albo po prostu największy dostępny przedział, czyli 5 tysięcy. Jeśli jednak twoje dane mają ponad 5000 wierszy, będziesz musiał wyeksportować je strona po stronie.

google_analytics_export

Jeżeli chcesz wyeksportować dane spoza raportów standardowych – po prostu przygotuj odpowiedni raport niestandardowy, łącząc wymiary i metryki na których ci zależy. Warto pamiętać również o odpowiednim sortowaniu danych – to oszczędzi nam sortowania już wyeksportowanych danych. W niektórych raportach standardowych nie ma możliwości eksportowania danych do formatu Excela (xlsx). W takiej sytuacji możesz jednak wykorzystać możliwość eksportu do formatu CSV.

google_analytics_export

To wszystko, jak możesz sobie wyobrazić, może zająć bardzo dużo czasu. Szczególnie gdy potrzebujesz wyeksportować dane ze względu na wiele wymiarów, albo przygotowujesz takie raporty cyklicznie.

 

Eksportowanie z Analytics Edge

 

Aby uniknąć konieczności przeklikiwania się przez kolejne strony kolejnych raportów możesz skorzystać z odpowiedniej wtyczki do Excela lub Arkuszy Google. Tą możliwość omówimy na przykładzie wtyczki Analytics Edge.

google_analytics_export

Po zainstalowaniu wtyczki i zalogowaniu się na nasze konto wystarczy wybrać interesujące nas wymiary, metryki, segmenty, widoki i raport jest generowany. Jeżeli ta możliwość zainteresowała Cię – możesz obejrzeć tutorial, w którym pokazano, jak wygląda korzystanie z Analytic Edge.

google_analytics_export

Z Analytics Edge można korzystać w ramach darmowej usługi zawierającej konektor Google Analytics. Istnieje również możliwość skorzystania z dodatkowych konektorów, pozwalających nam zaciągać dane także z m.in. Google Ads, Google Search Console lub Facebook i łączyć je w arkuszu Excel.

 

Eksportowanie z R

 

Jeżeli jednak jesteś gotów poświęcić przyjemny dla oka interface w zamian za jeszcze większe możliwości – to rozwiązanie dla ciebie. R to język stworzony z myślą o data science, dlatego świetnie nadaje się nie tylko do eksportu, ale także do przeprowadzania najróżniejszych operacji na twoich danych. Na tym etapie ogranicza nas już chyba tylko wyobraźnia – i nasza sprawność w programowaniu.

google_analytics_export

Potrzebna jest podstawowa znajomość języka R i jeden z pakietów, który zapewni ci możliwość importu danych z Google Analytics przez API. My w Semahead korzystamy m.in. z pakietu googleAnalyticsR. Klika linijek kodu wystarczy, aby wyciągnąć niepróbkowane dane z wybranego zakresu dat i przeprowadzić na nich proste operacje matematyczne. Większa znajomość R otworzy przed tobą również możliwość tworzenia wyjątkowych wizualizacji i przeprowadzania badań statystycznych.

google_analytics_export

Z kolei bardziej zaawansowana znajomość R otworzy przed tobą szerokie możliwości automatyzacji pracy, takie jak na przykład nasz Szybki Audyt Google Analytics.

A Czy Wy eksportujecie swoje dane z Google Analytics do Excela? Podzielcie się z nami swoimi uwagami w komentarzach.

digital masterclass baner