Generic selectors
Tylko dokładne dopasowanie
Szukaj w tytule
Szukaj w treści
Post Type Selectors
Filtruj po kategoriach
Analityka internetowa
BLOG.re:view
Content marketing
Marketing automation
Marketing internetowy
PPC
SEO
Social media
Z życia Semahead
Wypełnij formularz
Przygotujemy dla Ciebie bezpłatną wycenę!

Dodatkowo otrzymasz bezpłatnie dostęp do kursów z marketingu internetowego.


O czym warto pamiętać korzystając z Google Analytics 3?

22.03.2022 Karolina Kniaziuk

Czy na co dzień pracujesz z danymi Google Analytics 3? Jeśli tak, to warto sprawdzić czy dobrze rozumiesz pojęcia, które kryją się pod różnymi metrykami w tym narzędziu. Jakie dane domyślnie zbiera GA? Jak działają filtry? Jak możemy uzyskać poprawną atrybucję najważniejszych konwersji? O jakich szczegółach należy pamiętać? W tym artykule przedstawimy jedne z podstawowych i najbardziej podchwytliwych zagadnień, które powinieneś znać. Zapraszamy do lektury 🙂

 

Sesja użytkownika

Jeden użytkownik może wygenerować wiele sesji. Mogą one mieć miejsce w tym samym dniu bądź w ciągu kilku dni, tygodni lub miesięcy. Od razu po zakończeniu jednej sesji może nastąpić kolejna. Istnieją 2 sposoby jej zakończenia:

  1. Wygaśnięcie zależne od czasu:

    • po 30 minutach braku aktywności,

    • o północy.

  2. Zmiana kampanii:

    • jeśli odwiedzający przybędzie w ramach jednej kampanii, a po opuszczeniu strony powróci w ramach innej.

Google Analytics liczy długość sesji analizując odstępy między zdarzeniami. Jeśli użytkownik wejdzie na stronę internetową i po 15 minutach z niej wyjdzie, wówczas GA nie zanotuje żadnego zdarzenia i w raportach zobaczymy, że spędził on na stronie 0 sekund.

W sytuacji, gdy użytkownik przez 30 minut nie wykona żadnej akcji na Twojej stronie, Google Analytics urwie sesję. W momencie gdy użytkownik przejdzie na inną podstronę, np. po 35 minutach od wejścia na stronę, w Google Analytics zobaczymy 2 sesje. Źródłem drugiej z nich będzie self-referral.

Jeśli natomiast użytkownik opuści stronę, ale wróci na nią przed upływem 30 minut, wtedy poprzednia sesja będzie kontynuowana.

Czas trwania sesji można zmienić w ustawieniach usługi GA3.

 

Źródło: Google Analytics 3

Należy jednak rozważyć czy jest to nam potrzebne. Może to być pomocne np. dla stron, które zawierają długie filmy – w tej sytuacji użytkownik oglądając je nie podejmuje żadnych innych akcji na stronie.

 

Filtry

Filtry możemy wykorzystać do ograniczenia i modyfikowania informacji w widoku danych GA3. Najczęściej służą do wykluczania ruchu z określonych adresów IP (np. ruchu wewnętrznego-ten filtr powinien być na głównym widoku GA, który na bieżąco analizujemy), uwzględniania danych tylko z określonej subdomeny lub wybranego kraju. Należy jednak zdawać sobie sprawę z tego, że mają one pewne ograniczenia:

  • Zastosowanie filtra do danych może zająć do 24 godzin.

  • Nie wpływają one na dane historyczne.

  • Nie da się przywrócić danych zmodyfikowanych przez filtry.

W związku z powyższym warto mieć zawsze ustawiony dodatkowy niefiltrowany widok danych, by mieć stały dostęp do pełnego zbioru danych.

 

Realizacja celu a transakcja ecommerce

Właściciele sklepów internetowych mogą sobie zadawać pytanie: dlaczego powinienem wdrożyć moduł e-commerce, skoro te same dane mogę analizować bez jego implementacji? Należy zdawać sobie sprawę z tego, że śledzenie e-commerce różni się od śledzenia konwersji. Załóżmy, że chcemy monitorować liczbę zawartych transakcji. Definiujemy taki cel w panelu Google Analytics, nie korzystając z modułu e-commerce. Wyobraźmy sobie sytuację, w której użytkownik wchodzi na naszą stronę i kupuje wybrany produkt. Za jakiś czas stwierdza, że chciałby zamówić jeszcze jedną rzecz i ponownie składa zamówienie. Ostatecznie, zostały wykonane dwie transakcje – mimo to Google Analytics powiększy nasze statystyki celów tylko o 1. Dlaczego? W ramach danej sesji może zostać zarejestrowana tylko jedna realizacja celu, a każda następna nie zostanie uwzględniona przez GA. Właśnie dlatego przydaje się moduł ecommerce. Jeśli poprawnie go skonfigurujemy, za każdym razem, kiedy dojdzie do transakcji, zostanie to zarejestrowane i odpowiednie dane pojawią się w naszych statystykach.

 

Atrybucja konwersji

W niektórych przypadkach, aby zapłacić za zakupiony towar, użytkownik musi opuścić witrynę i udać się na stronę zewnętrzną, by dokonać płatności, np. PayPal, PayU itp. Po zakończeniu operacji finansowych klient wraca na stronę. W tym momencie na liście źródeł ruchu w kanale Referral można zobaczyć strony partnerów płatności. Jest to błąd, który prowadzi do przypisywania przychodom błędnego źródła. Aby temu zaradzić, należy dodać witryny bramek płatności do listy wykluczeń w zakładce Administracja > Ustawienia Usługi > Informacje o śledzeniu > Lista wykluczeń witryn odsyłających.

 

Źródło: Google Analytics 3

Limity danych

Im bardziej strona internetowa się rozwija, tym bardziej widoczne są ograniczenia narzędzia. Pojawia się próbkowanie danych, raporty ładują się coraz dłużej. Tak jest też w przypadku Google Analytics. Limit wysyłanych działań do Universal Analytics wynosi 10 mln hitów. Przesyłanie większej ilości danych jest niezgodne z warunkami korzystania z narzędzia. Istnieją jednak pewne rozwiązania dla tej sytuacji:

  1. Przejście na Google Analytics 360.

Google Analytics 360 to płatna usługa z gwarancją jakości usług (umowa SLA), pomocą w zakresie problemów technicznych i wdrażania oraz obsługą większej liczby działań. Więcej informacji znajdziesz tutaj: https://marketingplatform.google.com/about/

  1. Zmniejszenie liczby działań.

Zastanów się czy wszystkie informacje, które obecnie wysyłasz do GA są Ci potrzebne do analizy danych? Może warto pozbyć się niektórych zdarzeń, które już nie są aktualne, a cały czas trafiają do GA? Śledzenie zdarzeń jest efektywne, gdy nie mamy natłoku zbędnych informacji.

  1. Przejście na usługę Google Analytics 4.

    Brak limitu hitów na usługę. W GA 4 wszystko opiera się na zdarzeniach. Jednak posiadają one również i swoje limity. Więcej informacji znajdziesz tutaj: https://support.google.com/analytics/answer/9267744?hl=pl

Współczynnik odrzuceń

Współczynnik odrzuceń to parametr przedstawiający, jaki procent użytkowników odwiedzających witrynę opuszcza ją bez przechodzenia na jakąkolwiek inną podstronę lub nie wykonuje żadnej innej akcji, pozwalającej na wysłanie kolejnego zapytania do serwera. Takie działanie oznacza, że kod Google Analytics wywoływany jest tylko raz. W GA możesz sprawdzić współczynnik odrzuceń swojej witryny z różnych perspektyw, np.:

  • W raporcie Odbiorcy -> Przegląd podany jest ogólny współczynnik odrzuceń Twojej witryny.

  • W części Pozyskanie -> Cały ruch -> Kanały znajdziesz współczynnik odrzuceń poszczególnych grupowań kanałów.

  • W raporcie Cały ruch -> Źródło/medium możesz znaleźć współczynnik odrzuceń poszczególnych par źródło/medium.

  • W raporcie Zachowanie -> Zawartość witryny -> Wszystkie strony znajduje się współczynnik odrzuceń poszczególnych stron.

Jest to bardzo ważny parametr każdej witryny. Należy analizować go osobno dla każdego typu stron. Najczęstszą przyczyną jego niepoprawnych wartości (bliskich 0%) jest podwójna implementacja kodu Google Analytics lub wysyłanie zdarzeń związanych z interakcją wraz z odsłoną strony.

 

Dane użytkowników

Przesyłanie wrażliwych danych, takich jak adres do Google Analytics jest zabronione zarówno przez Google, jak i przez polskie prawo. Najczęściej dochodzi do niego podczas podawania adresów e-mail przez osoby znajdujące się w witrynie, np. otwierające swoje konto lub zapisujące się na newsletter. Same dane najczęściej zapisują się w adresie URL. Należy zwrócić uwagę na to, czy w GA nie zbierają się dane tego typu.

 

Podsumowanie

Przedstawiliśmy Ci porządną dawkę ważnych informacji. Warto się z nimi na spokojnie oswoić. Jeśli będziesz miał jakiekolwiek pytania związane z poruszonymi zagadnieniami, jesteśmy do Twojej dyspozycji. Jeśli chcesz upewnić się, że z konfiguracją Twojego konta Google Analytics 3 jest wszystko w porządku, możemy przeprowadzić jego audyt: https://semahead.agency/oferta/analityka/audyt-google-analytics/. Znajdziesz w nim dodatkowo inne przydatne wskazówki i informacje odnośnie dobrych praktyk podczas korzystania z tego narzędzia 🙂 Musisz jednak pamiętać o tym, że powyższe informacje dotyczą wersji Google Analytics 3 (Universal Analytics). Zgodnie z komunikatem Google, od 1 lipca 2023r. przestanie ona być aktualna. Zastąpi ją Google Analytics 4. W związku z tym, polecamy Ci zapoznać się z naszym artykułem, w którym opisujemy dokładnie jak będzie wyglądał proces przejścia na GA4 i co warto zaplanować na następne miesiące: https://semahead.agency/blog/ga/nowa-era-google-analytics/.

Zapisz się do newslettera i otrzymaj bezpłatnie e-book!
Zapisz mnie

    Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany.

Chcesz zacząć współpracę z nami? Wypełnij formularz!

Wypełnienie zajmie Ci kilka chwil a nam pozwoli
lepiej przygotować się do rozmowy z Tobą.

Wypełnij formularz