Generic selectors
Tylko dokładne dopasowanie
Szukaj w tytule
Szukaj w treści
Filtruj po kategoriach
Analityka internetowa
BLOG.re:view
Content marketing
Marketing automation
Marketing internetowy
PPC
SEO
Social media
Z życia Semahead

Skontaktuj się z nami

Widget

  • Szczegółowe informacje dotyczące przetwarzania danych osobowych znajdziesz tutaj.

Nowinki Analityczne 11/2017

22.11.2017 Semahead

Prezentujemy kolejną dawkę informacji ze świata analityki. W tym miesiącu poznacie ukryte funkcje GA i najbardziej niezrozumiałe raporty tego narzędzia, dowiecie się jak przyciągnąć użytkowników pop-upami oraz zaktualizujecie swoją wiedzę o nowościach Data Studio.

 

Raporty

Optymalizacja konwersji 2017

99% z ponad 800 ankietowanych marketerów i specjalistów e-commerce uznaje CRO za jedne z ważniejszych podejmowanych działań. Od 2013 roku opinia o optymalizacji konwersji będącej niezbędnym elementem strategii maketingowej zmalała  z 59% na 50%.  Większość respondentów nie jest zadowolonych z obecnych współczynników konwersji i planuje zwiększenie budżetu na działania optymalizujące konwersję. W kwestii narzędzi i metod – bezspornie liderem rankingu są testy A/B. Raport dla biznesu, marketerów oraz analityków można pobrać tutaj: https://econsultancy.com/reports/conversion-rate-optimization-report/

Know-how

Jak mierzyć głębokość scrollowania w Google Analytics?

Mierzenie zaangażowania użytkowników – oto wyzwanie dla każdego e-biznesu. Z pomocą przychodzi Benjamin Mangold z krótkim poradnikiem, jak przy użyciu Google Tag Managera rejestrować długość przewijania strony przez użytkowników. Więcej: https://www.lovesdata.com/blog/tracking-scroll-depth

 

Ukryte funkcje raportowania

Semrush przedstawia przepis na jeszcze dokładniejszą analizę danych dzięki zaawansowanym funkcjom sortowania, selekcji określonej części danych, włączaniu dodatkowych wymiarów oraz tabelom przestawnym i chmurze tagów. Wszystko to w formie instrukcji krok po kroku. Kompletny poradnik na stronie: https://www.semrush.com/blog/hidden-google-analytics-reporting-features/

 

Sześć najbardziej niezrozumianych metryk w Google Analytics

Direct Traffic, przepływ użytkowników, aktywni użytkownicy, benchmarking, atrybucja oraz współczynnik odrzuceń – zespół Crazy Egg pomaga w poprawnym interpretowaniu raportów. Autorzy rozbijają problematyczne zagadnienia na najmniejsze elementy, pozwalające zrozumieć jak dane są zbierane, co one oznaczają i jak zastosować je w praktyce. Artykuł dostępny: https://www.crazyegg.com/blog/misunderstood-metrics-google-analytics/

 

Gdzie szukać informacji o ruchu z Social Media?

Search Engine Journal w mini-poradniku przedstawia 8 raportów w Google Analytics, w które powinni zaglądać marketerzy oraz przedsiębiorcy pracujący z mediami społecznościowymi, by jak najtrafniej przeprowadzić ewaluację podejmowanych działań.  Kluczowa dla analityka jest tutaj analiza ścieżki użytkownika, jego zachowanie na stronie oraz dane demograficzne i zainteresowania. Artykuł z przykładami: https://www.searchenginejournal.com/measure-social-google-analytics/219619/

 

Optymalizacja konwersji

Przyciągnij więcej użytkowników powiadomieniami pop-up

Testy A/B przeprowadzone na różnych wersjach powiadomień pozwoliły zidentyfikować elementy wpływające pozytywnie na użytkownika i skłaniające go do interakcji z powiadomieniem.  Udowodniono, że bardziej skuteczne są pop-upy wyświetlane po 10 sekundach obecności użytkownika na stronie, bądź wyświetlające się według zaangażowania w witrynie. Bardzo pomocne jest również skrócenie tekstu, unikanie nieprawdopodobnych ofert oraz dodanie elementu zagadki. Szczegółowe wyniki i przykłady można poznać dzięki lekturze artykułu: https://www.crazyegg.com/blog/5-real-life-popup-ab-tests/

 

Narzędzia

Google wprowadza nowe funkcjonalności do Data Studio

Gigant Internetu bardzo intensywnie pracuje nad rozwojem platformy – oto funkcjonalności uruchomione w ostatnim czasie: tabele przestawne, przypisywanie kolorów do określonych typów danych oraz edytowanie pól raportu. Jest jeszcze jedna aktualizacja, która ma ogromne znaczenie dla poprawnej interpretacji danych analitycznych: wskaźnik informujący nas o tym czy dane przedstawione w raporcie zostały poddane próbkowaniu. 

próbkowanie danych google data studio

Źródło: https://analytics.googleblog.com/2017/10/data-studio-richer-visualizations-and.html

    Dodaj komentarz

    Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany.

Chcesz zacząć współpracę z nami? Wypełnij Brief!

Wypełnienie briefu zajmie Ci kilka chwil a nam pozwoli
lepiej przygotować się do rozmowy z Tobą.

Wypełnij brief

Zapisz się do newslettera!